中新網(wǎng)福建新聞8月5日電(葉藝琳)“數(shù)字化勞動力是利用機器人流程自動化和人工智能等技術, 構建的軟件機器人,可代替人工完成規(guī)則明確、重復性高的工作, 解放生產力。”全國政協(xié)委員、福州市政協(xié)原副主席、九三學社福州市委原主委林紹彬在調研多個來也科技的數(shù)字化勞動力建設項目后,于提案中如是說。
今年 3 月全國“兩會”期間,數(shù)字化勞動力首次得到全國人大代表和全國政協(xié)委員的關注,這表明了我國十余年浩浩蕩蕩的數(shù)字化轉型進程有了新的著力點。
相關專家告訴記者,“數(shù)字化轉型一是對物理現(xiàn)實世界的數(shù)字化改造,多見于智能制造、數(shù)字政府、數(shù)字醫(yī)療等領域,二是創(chuàng)造全新的虛擬數(shù)字場景,多見于數(shù)字文娛、數(shù)字消費等場景!
總而言之,數(shù)字化轉型的目標是通過數(shù)字化技術革新工作與生產方式,提升工作與生產效率,創(chuàng)建全新的工作、服務與商業(yè)模式,對抗目前全球所面臨的生產效率增長放緩困局,探索全新的發(fā)展模式。其中,數(shù)字化技術是重要的手段,而數(shù)字化勞動力則是推動數(shù)字化轉型的主體實施者。
由此,在“十四五”規(guī)劃指導下,數(shù)字化勞動力的普及與推廣將成為落實我國“以數(shù)字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”的重要措施。
重心轉變,從參與防疫到助力強化公共衛(wèi)生體系
隨著在各行業(yè)各場景深入應用,數(shù)字化勞動力在公共事務領域的功能與價值也逐漸凸顯。而身為醫(yī)療工作者,林紹彬尤其關注數(shù)字化勞動力在科技戰(zhàn)疫等醫(yī)療防護場景的應用潛力。
據(jù)介紹,數(shù)字化勞動力在執(zhí)行重復度高的工作時有著獨特優(yōu)勢。在配合防疫人員做數(shù)據(jù)核查與決策時,“IA戰(zhàn)疫·核酸結果匯總機器人”,在上?挂哌^程中,將醫(yī)院控疫員原本 6-7 小時的工作量壓縮到1小時,這樣人工智能與人才專能的協(xié)作方式不僅提升效率與準確率,更切實提升民眾的體驗感。
6月初黨中央召開專家學者座談會,就構建起強大的公共衛(wèi)生體系作出重要部署,表明在當前這個疫情防控常態(tài)化的階段,數(shù)字化技術的需求重心已逐漸從高頻次轉變到常規(guī)化,從定制化轉變到規(guī)模化。數(shù)字化勞動力因其靈活性、可復制性,除了在戰(zhàn)疫場景外,還將在智能導診、慢性病防治、住院看護、智能家庭醫(yī)生等場景發(fā)揮更大的功能,助力建設強化我國的公共衛(wèi)生體系。
技術下沉,開始深入“基層”輔助社區(qū)工作者
福建是數(shù)字中國的思想源頭和實踐起點,隨著林紹彬委員等的大力推動,數(shù)字化勞動力參與數(shù)字福建建設也有了更精準的切入口。 7 月 24 日,在第五屆數(shù)字中國建設峰會期間,又一國家級實驗基地落地福州,福州鼓樓智能社會治理實驗綜合基地研究院正式成立。
來也科技、航天科工、閩江學院、長威科技、福信集團等高校企業(yè)正式成為研究院理事單位。鼓樓區(qū)政府也將帶領這十家高校企業(yè),共創(chuàng)形成國內具有較強影響力的人工智能產業(yè)發(fā)展聚集區(qū),打造智能社會治理樣板間,推動區(qū)域數(shù)據(jù)經(jīng)濟的快速發(fā)展。
數(shù)字化勞動力的建設者來也科技相關負責人表示,“我們將積極構建數(shù)字化勞動力與基層智慧治理的典型場景與標桿案例,提升社區(qū)數(shù)字化治理水平,讓數(shù)字化勞動力真正下沉到基層,切實為社區(qū)工作者提升效率,為社區(qū)居民提升幸福感與獲得感!
逐步向前,為真正的人機協(xié)同探索“福建經(jīng)驗”
“建議出臺以福建為試點逐步面向全國的引導政策。由福建省先行先試,探索數(shù)字化勞動力快速普及的可行路徑和有效方法,為在全國范圍內普及數(shù)字化勞動力提供“福建經(jīng)驗”!贝饲埃纸B彬委員提案內建議道。
根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,由于全球勞動人口比例逐年下降,勞動生產效率增長放緩等情況,數(shù)字化勞動力的重要性已達成普遍共識。歐美等國家正在大力普及數(shù)字化勞動力,如美國聯(lián)邦政府保羅總務署、國防信息系統(tǒng)局、國家稅務總局在內的超47個部分已經(jīng)部署超過5000個數(shù)字化勞動力;英國已經(jīng)建立無人政務審批中心,可以進行7x24小時無人值守,這些國家的數(shù)字化勞動力密度目前高于我國,鑒于此我國的數(shù)字化勞動力建設也將會加快布局。
目前,數(shù)字化勞動力已走過第一階段業(yè)務自動化階段,正處于與弱人工智能(AI感知等)結合的數(shù)字勞動力第二階段。下一階段,數(shù)字化勞動力將與通用人工智能充分融合,能夠自我學習,發(fā)現(xiàn)新知識,創(chuàng)造新方法,幫助人類構建新工作場景與生活場景,實現(xiàn)新時代的人機協(xié)同。(完)